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摘要:
在对磁链定向下感应电机损耗模型进行了详细的分析基础上,针对电机转矩和转速与最优励磁电流存在严重的非线性关系,文中提出一种径向基神经网络控制方法并建立电机效率优化控制模型,对电机进行最大效率优化控制。仿真结果表明该系统运行效率明显提高,降低了电机损耗。
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的感应电机优化控制研究
来源期刊 船电技术 学科 工学
关键词 感应电机 神经网络 最大效率 控制电机 损耗模型
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 44-47
页数 分类号 TM346|TP273
字数 2341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4862.2012.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何子辉 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
感应电机
神经网络
最大效率
控制电机
损耗模型
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
船电技术
月刊
1003-4862
42-1267/U
大16开
武汉市64311信箱25分箱
1981
chi
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