基于正则割(Ncut)的多阈值图像分割方法

• 作者: 冯国灿 邹小林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多阈值 谱聚类 相似度 一维直方图
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 174-178
• 分类号: TP391
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.040

摘要

在图像处理与目标识别中广为应用的阈值法是图像分割的一种重要方法,因此如何确定阈值是图像分割的关键.提出了一种新的图像阈值分割方法,把图像的一维灰度直方图的灰度级L和对应灰度级L的概率P视为二维平面上的点(L,P),采用新的相似度函数来定义这些点之间的相似度,从而构建基于灰度级的相似度矩阵,然后使用正则割(Ncut)进行分类,根据分类结果确定图像的分割阈值.算法用基于灰度级的权值矩阵代替基于像素级的权值矩阵来描述图像像素的关系,因而需要的存储空间及实现的复杂性大大减少；与现有的阈值分割方法相比,该算法能够单阈值和多阈值分割图像,因此具有更为优越的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯国灿	中山大学数学与计算科学学院	42	224	9.0	11.0
3	邹小林	肇庆学院数学与信息科学学院	31	99	6.0	8.0