一种改进混沌MOPSO算法及其在飞控系统中的应用

• 作者: 刘宝宁 章卫国 聂瑞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 飞行控制系统 多目标粒子群优化算法 Tent映射
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 2149-2151,2162
• 分类号: TP18|TP273
• 语种: 中文

摘要

针对多目标粒子群算法对初值敏感性、收敛性较差,以及局部搜索能力不强的劣势,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法；首先,提出了一种基于改进Tent映射的初始种群赋值方法,使得初值种群尽可能均匀地分布在决策空间;其次,使用基于改进的世代距离指标作为算法陷入局部最优的判断条件,并使用改进Tent映射防止算法陷入局部最优;同时,采用一种新的动态惯性权重保持种群的多样性；最后,将改进的算法用于某型飞机纵向控制律设计中,并通过仿真验证了该设计方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
2	刘宝宁	西北工业大学自动化学院	7	63	4.0	7.0
3	聂瑞		2	31	2.0	2.0