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摘要:
为了改善信息隐藏后的图像质量,减少失真,并提高嵌入信息的容量,本文提出了一种新的改进的基于快速相关矢量量化(MFCVQ,modified fast correlation VQ)的信息隐藏方法.由于图像本身的相关性,快速相关矢量量化利用了当前索引的相邻矢量进行替代编码,计算编码时使用的相邻矢量所产生的失真与事先设定的门限做比较,当失真小于门限时可以进行替代编码,一步完成了编码和嵌入信息;当失真大于门限时不能进行替代编码,从而控制了当前索引的嵌入和最后生成图像的视觉质量.同时,增加了相邻矢量的数目,提高了嵌入信息的容量.实验结果表明改进后的算法能够显著改善图像失真,在门限为18时对不同复杂程度的图像其PSNR分别提高了0.018dB-2.125dB,并且有效地提高了嵌入容量,进而大幅度的提高了嵌入效率.改进算法的嵌入效率达到了Yang算法的1.967-4.683倍.
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文献信息
篇名 改进的基于快速相关矢量量化的高效信息隐藏方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 信息隐藏 矢量量化 图像失真 嵌入容量
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1139-1147
页数 分类号 TP391|TN919.8
字数 5998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘志斌 西安交通大学电子与信息工程学院 27 90 5.0 8.0
2 邓晓曼 西安交通大学电子与信息工程学院 4 7 2.0 2.0
3 高风娟 西安交通大学电子与信息工程学院 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
矢量量化
图像失真
嵌入容量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导