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摘要:
选择浙江省内临安、安吉、龙泉3个毛竹产区为研究区域,基于野外调查数据和Landsat 5 TM影像,分别建立3个区域的毛竹林生物量遥感估算模型,包括一元线性模型、一元非线性模型、逐步回归模型、多元线性模型和Erf-BP神经网络模型,并对3个区域的模型进行评价;最后,选择精度较好的模型进行移植并对其可移植性进行分析.结果表明:在3个区域,Eff-BP神经网络模型精度均最高,逐步回归模型和一元非线性模型次之.Erf-BP神经网络模型的可移植性最佳.模型类型和模型自变量对统计模型的可移植性有较大影响.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 毛竹林地上部分生物量遥感估算模型的可移植性
来源期刊 应用生态学报 学科 农学
关键词 地上生物量 遥感估算模型 移植性 毛竹
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2422-2428
页数 分类号 S771.8
字数 语种 中文
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遥感估算模型
移植性
毛竹
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期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
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