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摘要:
本文以九龙县为研究区,根据沟壑密度、坡度、植被盖度、土地利用类型和高程5个因子,结合ARCGIS空间分析功能和MATLAB数学建模编程的功能,应用GA-BP模型(遗传算法优化BP神经网络)对研究区的水土流失进行非线性智能定量评价,并与层次分析法的结果对比分析,阐述了GA-BP模型的优越性.本次研究可以为九龙县水土流失预防和治理提供有益的参考.
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文献信息
篇名 甘孜州九龙县水土流失评价研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 GIS水土流失评价 遗传神经网络 九龙县
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 地理国情监测
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 P208|TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何政伟 23 172 8.0 12.0
2 龙晓君 6 33 4.0 5.0
4 于欢 26 264 9.0 15.0
6 李璇琼 3 29 2.0 3.0
14 文鹏权 成都理工大学核技术与自动化工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (64)
共引文献  (193)
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
GIS水土流失评价
遗传神经网络
九龙县
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导