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摘要:
允动异物分割是实现液剂可见异物自动检测的关键.提出一种基于帧差图空间方差和方差梯度的液剂异物模糊自适应阈值分割算法.首先将2幅帧差图分为5×5的块,计算2幅帧差图对应块间的空间方差和方差梯度,并以两者的乘积构成新特征图;然后使用自适应阈值完成运动异物的分割,为使阈值能够跟随块灰度变化,阈值的调整采用模糊推理,依据方差和方差梯度变化自适应实现.实验及实际测试结果表明,所提算法能够满足低对比度和局部光照变化的液剂异物实时检测要求,是一种实用有效的图像分割方法.
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文献信息
篇名 基于运动信息的液剂可见异物自适应分割算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 液剂异物 图像分割 帧差图方差 方差梯度 模糊自适应阈值
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 272-276
页数 分类号 TP393
字数 4912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜育宽 海南大学信息技术学院 6 25 2.0 5.0
2 翟蔚 海南大学信息技术学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
液剂异物
图像分割
帧差图方差
方差梯度
模糊自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
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