基于模糊结构元的模糊数直觉模糊多准则决策方法

• 作者: 杨小娟 汪新凡 王坚强
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多准则决策 模糊数直觉模糊集 模糊结构元 记分函数 距离测度 逼近理想解排序
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1793-1799
• 分类号: C934
• 语种: 中文

摘要

针对准则权重信息不完全确定的模糊数直觉模糊多准则决策问题,采用模糊结构元方法进行处理.基于模糊数直觉模糊集的模糊结构元表示、模糊数比较和排序的模糊结构元方法以及直觉模糊数的记分函数和距离测度,定义了模糊数直觉模糊数的记分函数和距离测度,进而提出两种准则权重信息不完全确定而准则值为模糊数直觉模糊数的多准则决策方法:记分函数法和逼近理想解排序(TOPSIS)法.实例分析表明了这两种方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王坚强	中南大学商学院	104	2548	30.0	46.0
2	汪新凡	湖南工业大学理学院	46	528	13.0	21.0
4	杨小娟	湖南工业大学理学院	17	147	6.0	12.0