基于BP神经网络组合预测的纺纱产量预测研究

• 作者: 刘有时 周俊
• 来源期刊: 江苏纺织
• 学科: 工学
• 关键词: 纺纱产量预测 BP神经网路 组合预测 LM算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 科技
• 页码范围: 55-57,60
• 页数: 4页
• 分类号: TS101.91
• 字数: 3225字
• 语种: 中文

摘要

纺纱产量的精确预测，是棉纺企业制定合理生产计划、避免盲目投资、实现可持续生产的重要条件。为了提高纺纱产量预测精度，本文利用二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型的组合构成了BP神经网络组合预测模型。分别应用各单项预测模型和组合预测模型对江苏某纺织厂纺纱产量进行预测，通过分析和比较预测结果，验证了该组合预测模型的有效性和高精度性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俊	东南大学自动化学院	56	304	10.0	16.0
2	刘有时	东南大学自动化学院	1	0	0.0	0.0