话务量预测模型的建立与仿真研究

• 作者: 曾俊
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 话务量 支持向量机 周期性 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 116-119
• 分类号: TP273
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.02.027

摘要

研究话务量预测精度问题,由于话务量受到节假日、周末等影响,记录数据浮动性大,存在周期性和时变性等特点.传统预测方法对工作日和节假日话务量采用同一个模型预测,导致预测结果不稳定,时高时低.为了提高话务量预测精度,针对话务量变化特点,提出一种支持向量机的话务量预测模型.利用话务量数据分正常工作日和周末两大类,再分别用支持向量机建立预测模型,采用模型对相应时间段话务量进行预测.实验结果表明,支持向量机模型提高了话务量预测精度,减少了预测误差,更准确刻画了话务量变化规律,为话务量网络管理提供了一种新的预测工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾俊	长江师范学院数学与计算机学院	7	30	3.0	5.0