基于Kriging模型的大客车侧翻安全性多目标优化

• 作者: 吴锦妍 张朋 王婧人 高云凯
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: Kriging模型 形状优化 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与能源工程
• 页码范围: 1882-1887
• 页数: 6页
• 分类号: U426
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.12.024

摘要

建立某型客车的有限元模型,依据ECE R66法规对客车侧翻安全性进行了多目标优化.根据侧翻仿真结果,选取客车上部结构关键零件截面形状为变量,以最大质心加速度和质量为目标,以侧围立柱与地板间夹角θ为约束条件,并结合最优拉丁方试验设计法生成了高精度的Kriging模型.利用NSGA (non-dominated sorting genetic algorithm)-Ⅱ算法对大客车侧翻安全性进行了多目标优化并得到了Pareto最优解集.优化结果表明利用截面形状优化法可以在质量增加较小的条件下提高整车的侧翻安全性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高云凯	同济大学汽车学院	92	1028	17.0	28.0
2	吴锦妍	同济大学汽车学院	2	21	2.0	2.0
3	王婧人	同济大学汽车学院	6	128	6.0	6.0
4	张朋	同济大学汽车学院	6	19	1.0	4.0