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摘要:
为了提高汽车安全辅助驾驶技术和减少道路交通事故,根据行人运动变化特点,对基于粒子滤波的跟踪算法进行改进,提出一种新的行人跟踪算法.通过将空间距离中心加权和相关信息相结合的颜色直方图的观测模型方法,实现行人目标跟踪.实验结果表明,与基于HSV空间颜色直方图的粒子滤波跟踪算法相比,该算法有效解决复杂背景下局部遮挡和全遮挡问题,并在鲁棒性方面明显地优于前一种算法.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波改进的行人跟踪算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 粒子滤波 行人跟踪 颜色直方图 鲁棒性
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 95-97
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2069字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄培显 国立华侨大学信息科学工程学院 1 1 1.0 1.0
2 戴声奎 国立华侨大学信息科学工程学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
行人跟踪
颜色直方图
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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