基于量子粒子群算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘幸 张斌
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 量子粒子群算法 概率性 倾斜分布式启发
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2012.02.008

摘要

本文提出了一种量子粒子群算法解决电力系统无功优化问题。量子粒子群算法采用实数编码,融合了量子进化算法的概率性并进行计算和粒子群算法的更新策略,在全局寻优能力和保持种群多样性方面表现出了较大优势,而且寻优速度快。另外,为了避免大量不可行初始解,本文采用倾斜分布式启发方法得到初始种群。IEEE-30系统证明了量子粒子群算法的高效性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘幸		2	5	1.0	2.0