基于SVM模型的快速锻压机智能控制算法

• 作者: 张彦宇 彭德奇 罗伟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 快锻液压机 SVM 模糊控制 神经网络PID
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 88-90,112
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

快锻液压机由于动粱速度高,主控阀组必须进行频繁、快速的动作切换,容易引起剧烈的液压冲击和机械振动,影响压机的运行精度.基于此,本文将智能建模以及先进控制技术相结合,研究一种基于SVM模型的快速锻压机智能液压控制系统.首先,利用SVM超程预测模型估计出超程量,并通过该超程量对动梁实际位置偏差进行补偿,然后,专家控制器以此为依据判断动梁与给定位置的接近程度,从而切换选择不同的控制器,保证了大惯量运动部件进行平稳、无冲击振动和准确的位置控制;运行结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗伟		98	224	9.0	10.0
2	彭德奇		15	22	3.0	4.0
3	张彦宇		22	38	3.0	5.0