黄河径流长期演化模式与EMD灰色自记忆模型

• 作者: 吕继强 李抗彬 沈冰 董克鹏 邵年华
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水文学及水资源 经验模态函数 EMD自记忆模型 黄河
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 25-30
• 分类号: TV121
• 字数: 4254字
• 语种: 中文

摘要

为了研究径流的长期演化模式及自记忆特征,采用自相关函数确定重构序列的回溯阶数,并构建基于经验模态函数（EMD）分解的灰色自记忆GM（1,N）预测模型。分析回溯阶和自相关函数之间关系,进一步阐明自记忆原理在水文领域应用的合理性。结果表明,黄河花园口86年天然径流序列存在长期演化的自记忆特征,演化模式可由7个内在本征模态函数（IMF）和趋势项组成;受流域水资源开发及气候变化因素影响,1965年后,径流演化模式发生变化,出现周期衰减现象;回溯阶与时间序列自相关函数变化相对应,序列平稳化后,依据自相关函数确定回溯阶数,可提高自记忆模型预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	201	3070	30.0	42.0
2	董克鹏		15	38	3.0	6.0
3	李抗彬	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	10	92	5.0	9.0
4	邵年华	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	6	45	5.0	6.0
5	吕继强	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	9	60	6.0	7.0