BP神经网络在设备故障诊断方面的应用

• 作者: 姜美雷 陈方涛 魏江涛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 Matlab引擎 VC++
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 131-134
• 分类号: TN711-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.19.040

摘要

电子设备逐渐成为越来越复杂的大系统,因此如何对其进行高效快速的故障诊断,使其保持良好的工作状态,具有重要的意义.针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法；并基于该诊断方法利用VC++和Matlab混合编程开发了故障诊断软件.同时以雷达系统上的某些部件为例,对该软件在故障诊断方面的正确性及可靠性进行验证:将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果便可以判断发生故障的类型,从而实现对故障模块的精确定位.实验结果表明,该诊断软件提高了电子设备故障诊断的效率,具有一定的应用价值.