基于FCM聚类的测量图像自适应平台直方图均衡算法

• 作者: 李晓冰
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 平台直方图 FCM 自适应 图像增强 测量图像
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与信息技术
• 页码范围: 43-46
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2012.02.013

摘要

针对测量图像平台直方图均衡算法中平台值选取困难的问题,基于C-值聚类(Fuzzy C-means clustering)理论,提出一种自适应平台直方图均衡增强算法.该算法通过对图像直方图进行C-均值聚类,自适应地选择平台阈值,能够在均衡图像的同时有效保持图像细节.实验证明:该算法对测量图像具有较好地增强效果,能够有效地抑制图像的背景,突出目标细节.