原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为实现对P2P-TV应用的实时内容检测,简要介绍了P2P-TV监控系统对P2P-TV平台与频道的精细识别,针对PPTV采用ASF流媒体格式进行数据流传输、节点之间通过UDP协议获取数据,在精确识别出平台与频道的基础上,识别出数据传输过程中的A/V数据包,获知A/V数据包的序号、A/V数据的长度及起始终止位置,通过在线将A/V数据提取并还原为媒体文件并进行内容检测.
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文献信息
篇名 面向内容监管的P2P-TV音视频数据还原与在线检测方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 P2P-TV 数据还原 内容检测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 187-190,196
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜志宏 国防科学技术大学信息系统与管理学院 11 158 5.0 11.0
2 樊鹏翼 国防科学技术大学信息系统与管理学院 8 150 4.0 8.0
3 张鑫 国防科学技术大学信息系统与管理学院 17 122 4.0 11.0
4 康浩 国防科学技术大学信息系统与管理学院 1 1 1.0 1.0
5 何速 国防科学技术大学信息系统与管理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
共引文献  (7)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
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2005(1)
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2012(0)
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2013(1)
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2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
P2P-TV
数据还原
内容检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导