基于神经网络的注塑机料筒温度解耦控制策略研究

• 作者: 李明辉 李正琦
• 来源期刊: 陶瓷
• 学科: 工学
• 关键词: 料筒温度 静态解耦 PSD 自适应控制
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 17-19
• 分类号: TQ320.52
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2872.2012.04.004

摘要

针对注塑机料筒温度的耦合性、非线性、时变性等特点,提出了基于神经网络的静态解耦和神经元自适应PSD相结合的控制算法,在实现料筒温度解耦的基础上对温度进行自适应控制.对该控制算法进行了仿真研究,结果表明,该控制算法能够较好地实现料筒温度控制,对提高料筒温度控制的快速性、准确性具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明辉		3	11	2.0	3.0