基于量子进化的小支持度旅游突发事件关联规则挖掘

• 作者: 周亦鹏 李焕春 胡娟
• 来源期刊: 中国电子商情：通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 旅游突发事什 数据挖掘 量子进化 关联规则
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 2012（第五届）全国网络与信息安全学术会议优秀论文
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2012.02.044

摘要

本文提出一种基于量子进化理论的小支持度关联规则挖掘算法。算法将模糊集的概念引入到原始数据离散化和支持度、置信度的定义当中，通过改进量子进化过程和适应度函数，实现在多个最优方向上的进化，可以获得满足不同目标的最优解集合。仿真实验表明，该算法能够从旅游突发事件中有效挖掘出各种小支持度的关联规则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李焕春	北京政法职业学院信息技术系	14	9	2.0	2.0
3	胡娟	北京政法职业学院信息技术系	18	31	3.0	5.0
5	周亦鹏	北京政法职业学院信息技术系	24	68	5.0	7.0