面向网络实时风险预测的马尔可夫时变模型

• 作者: 刘凤玉 刘刚 张宏 李千目
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 安全风险预测 马尔可夫时变模型 网络攻击
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 163-169
• 分类号: TP309
• 字数: 4725字
• 语种: 中文

摘要

为了能实时准确地预测网络风险发生的可能性,帮助管理员对网络中的风险进行有效的管理,本文提出了一种用于实时风险概率预测的马尔可夫时变模型.基于此模型,给出了风险概率预测方法,通过实时更新模型中的状态概率转移矩阵,来预测未来时刻网络的风险概率.仿真实验将此模型应用于网络攻击环境下,结合特征提取、统计学习,来预测网络在不同风险等级下的概率.同传统的马尔可夫预测模型相比,该模型具有更高的实时性、客观性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李千目	南京理工大学计算机科学与技术学院	169	1365	19.0	28.0
2	张宏	南京理工大学计算机科学与技术学院	181	1427	17.0	29.0
3	刘凤玉	南京理工大学计算机科学与技术学院	222	2047	22.0	31.0
4	刘刚	南京理工大学计算机科学与技术学院	13	102	6.0	10.0