一种新的分阶段进化的粒子群优化算法

• 作者: 余绪金 俞智慧 吴烈阳 宋晔
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 局部极值 进化模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 152-154
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.04.042

摘要

针对粒子群优化算法在优化多极值点复杂问题时容易陷入局部极值的不足,提出一种新的分阶段进化的粒子群优化算法.该方法进化过程分为两个阶段,每个阶段对应一个不同的模型,通过结合这两种模型的各自优点有效地降低群体陷入局部最优.仿真实验结果表明,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准粒子群算法的寻优能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余绪金		14	28	3.0	4.0
2	俞智慧	上饶师范学院数学与计算机科学学院	10	87	3.0	9.0
3	吴烈阳		15	21	3.0	3.0
4	宋晔		6	8	1.0	2.0