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摘要:
为解决一般粒子滤波跟踪算法容易受到相似背景和遮挡干扰问题的影响,提出一种自适应调整建议分布的改进粒子滤波跟踪算法,该算法设计了一种新的建议分布函数,使其融入最近的观测信息来调整建议分布函数的方差以改变新粒子分布范围,提高新粒子的采样效率,降低了计算复杂度,一定程度上保持了粒子的多样性.实验结果表明:该算法有效解决了遮挡,相似背景混乱问题,整体跟踪性能优于粒子滤波算法.
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文献信息
篇名 自适应调整建议分布的改进粒子滤波行人跟踪算法
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子滤波 自适应调整 观测信息 建议分布
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 137-140
页数 分类号 TP391
字数 3001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2367.2012.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张萍 南阳师范学院物理与电子工程学院 45 229 9.0 13.0
2 蒋华龙 南阳师范学院物理与电子工程学院 27 65 5.0 6.0
3 张颖颖 南阳师范学院物理与电子工程学院 16 56 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
自适应调整
观测信息
建议分布
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
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