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摘要:
复句中的关系词对研究复句中各分句的语义关系有着重要意义,但在基于规则的关系词自动识别的研究中发现,并非复句中出现的关系标记都是关系词,从中识别出真正的关系词是研究的重点和难点.提出对一种典型的关系标记——位置相邻的关系标记进行自动标记的算法,该算法结合关系词库和关系词提取技术,分析其连用特征.实验表明,该算法对连用关系标记的标识准确率达到72.9%.
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文献信息
篇名 基于规则的连用关系标记的自动标识研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 有标复句 连用特征 自动标识 规则
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 190-194
页数 分类号 TP301.2
字数 8284字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.07.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡金柱 华中师范大学计算机科学系 98 854 18.0 23.0
2 杨进才 华中师范大学计算机科学系 46 183 7.0 11.0
3 舒江波 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 34 262 8.0 15.0
4 雷利利 华中师范大学计算机科学系 2 30 2.0 2.0
5 陈江曼 华中师范大学计算机科学系 2 30 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (25)
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研究主题发展历程
节点文献
有标复句
连用特征
自动标识
规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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