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摘要:
采用Plackett-Burman(PB)筛选和中心组合设计(central composite design,CCD)对影响油茶籽多酚甲醇超声辅助提取过程的5个因素进行筛选及优化,确定最优超声辅助提取条件:提取温度50℃,料液比1∶38(m∶V),超声时间40 min,甲醇体积分数60%,pH值为7,该条件下油茶籽多酚提取量可达21.037 7 mg/g.
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内容分析
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文献信息
篇名 油茶籽多酚超声辅助提取的响应面优化
来源期刊 食品与机械 学科 工学
关键词 油茶籽 多酚 超声辅助提取
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 提取与活性
研究方向 页码范围 166-170
页数 分类号 TS221
字数 2956字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5788.2012.01.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟海雁 中南林业科技大学食品科学与工程学院 171 2062 25.0 32.0
2 周波 中南林业科技大学食品科学与工程学院 28 124 6.0 10.0
3 朱晓阳 中南林业科技大学食品科学与工程学院 5 21 2.0 4.0
4 赵清洁 中南林业科技大学食品科学与工程学院 3 47 3.0 3.0
5 汪阿虎 中南林业科技大学食品科学与工程学院 3 35 2.0 3.0
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油茶籽
多酚
超声辅助提取
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
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28
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