基于图像不变矩和SVM的机械零件分类识别

• 作者: 匡逊君 李明富 赵文倩
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: HU不变矩 仿射不变矩 SVM 零件分类 有向无环图
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 65-68,72
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2012.8(s).19

摘要

为了实现机械零件的分类识别,本文采用了不变矩与支持向量机(SVM)相结合的方法.提取了图像的HU不变矩和仿射不变矩,通过交叉验证算法进行SVM核参数和惩罚因子的参数寻优,为了提高SVM分类器的分类性能,采用有向无环图(DAG)方法设计多类分类器,实现了零件的分类.通过实验验证了本文提出的算法并对实验结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明富	湘潭大学机械工程学院	14	197	7.0	14.0
2	匡逊君	湘潭大学机械工程学院	3	35	3.0	3.0
3	赵文倩	湘潭大学机械工程学院	3	35	3.0	3.0