基于马尔可夫逻辑网的联合推理开放信息抽取

• 作者: 刘永彬 刘英华 李广源 杨炳儒
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Open IE 马尔可夫逻辑网 联合推理
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 202-205
• 分类号: TP181
• 字数: 5376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.045

摘要

在自然语言处理的几个子任务上,传统的方法都是分而治之,例如分词、句法分析、命名实体识别、实体关系识别等.但是,孤立地分析和处理这些子任务会丢失一些彼此之间的内在联系,而这些子任务之间的内在联系往往会对每个子任务有很大帮助.所以,有人提出用联合集成式的模型,从整体上解决这些问题.但是,这些模型都只针对特定领域内的数据进行处理,还未能对开放式的信息进行处理.因此,提出了基于马尔可夫逻辑网的联合推理模型来处理开放式信息抽取(Open IE).经过大量的实验证明,该模型的执行效率明显高于传统的模型.同时,该模型的适应性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学计算机与通信工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	刘英华	北京科技大学计算机与通信工程学院	8	65	5.0	8.0
3	刘永彬	北京科技大学计算机与通信工程学院	7	33	4.0	5.0
4	李广源	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	8	1.0	1.0