一种基于混合学习策略的移动机器人路径规划方法

• 作者: 于建均 宋洪军 郜园园 阮晓钢
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理系统 学习自动机 操作条件反射 混合学习策略 路径规划
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1822-1827
• 分类号: TP242
• 语种: 中文

摘要

针对未知环境下移动机器人路径规划问题,以操作条件反射学习机制为基础,根据模糊推理系统和学习自动机的原理,提出一种应用于移动机器人导航的混合学习策略.运用仿生的自组织学习方法,通过不断与外界未知环境交互从而使机器人具有自学习和自适应的功能.仿真结果表明,该方法能使机器人学会避障和目标导航任务,与传统的人工势场法相比,能有效地克服局部极小和振荡情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
2	于建均	北京工业大学电子信息与控制工程学院	46	241	8.0	13.0
3	宋洪军	北京工业大学电子信息与控制工程学院	10	62	5.0	7.0
4	郜园园	北京工业大学电子信息与控制工程学院	6	23	4.0	4.0