Gram-Schmidt算法在加工番茄病叶水分估测中的应用

• 作者: 尹小君 李满春 王登伟 赵思峰
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 工学
• 关键词: Gram—Schmidt 加工番茄 病叶 水分含量 估测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术
• 页码范围: 132-136,153
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|O212.3
• 语种: 中文

摘要

Gram—Schmidt正交变换算法通过成分提取提高了非线性回归模型的精度。利用Gram—Schmidt正交变换算法,对加工番茄病叶相对水分含量进行了高光谱估测。研究结果表明,病叶相对水分含量的敏感波段为可见光波段R695以及近红外波段R761,R1446,R1940和R2490。对敏感波段进行正交变换,得到相对水分含量与R1940和R2490的非线性回归模型,相关系数为0.724,相对误差为0.52%,标准误差（RMSE）为0.13,真实值与预测值拟合的相关系数为0.623,表明该方法优于传统相对水分含量的线性模型。研究结果可为加工番茄病害胁迫下品质的精确诊断提供了技术支撑。