基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文深入研究了中长期电力需求预测的传统灰色预测模型,针对传统灰色预测模型的局限性,提出了一种改进的灰色预测模型.该模型首先对原始数据进行了平滑处理,并在此基础上建立了等维新息灰色预测模型.研究结果表明:本文方法得到的平均绝对相对误差为3.2863%,比传统灰色预测模型的精度要高.
推荐文章
基于改进型灰色理论的中长期电力负荷预测模型
电力系统
中长期负荷预测
GM(1,1)模型
verhulst模型
相对误差
基于改进的并联灰色神经网络模型在电力需求预测中的应用
电力需求预测
BP神经网络
灰色系统
并联
粗糙集
组合优化灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用
负荷预测
灰色模型
残差
等维新息
组合优化
一种基于灰色系统理论的中长期需电量预测模型
需电量预测
灰色系统
电力系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅析基于改进灰色理论的中长期电力需求预测模型
来源期刊 管理观察 学科 经济
关键词 GM(1,1)模型 电力需求预测 改进灰色模型
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 公共管理
研究方向 页码范围 176-177
页数 分类号 F76
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2877.2012.18.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋晓华 53 376 10.0 18.0
2 祖丕娥 7 50 1.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (33)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)模型
电力需求预测
改进灰色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
出版文献量(篇)
48292
总下载数(次)
96
总被引数(次)
61459
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导