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摘要:
针对标准BP算法收敛速度慢的缺点,分析了其产生的主要原因,提出了一种改进BP算法.在传统BP算法基础上通过对其激励函数增加陡度因子并在误差反传权值修正时增加协调器,通过对网络灵敏度的分析将全反传式网络变成局部式反传网络,从而达到提高网络学习速率及精度的目的.改进的BP算法应用于导向钻井稳定平台系统的辨识,仿真结果表明该算法收敛速度快,精度高.
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文献信息
篇名 局部式反传网络的改进BP算法及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 反向传播(BP)算法 激励函数 陡度因子 局部式反传网络 协调器
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 211-214
页数 分类号 TP183
字数 3668字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.04.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍爱清 西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室 55 459 13.0 18.0
2 程为彬 西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室 106 605 13.0 17.0
3 汤楠 西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室 72 625 13.0 18.0
4 汪跃龙 西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室 44 364 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
反向传播(BP)算法
激励函数
陡度因子
局部式反传网络
协调器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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