基于遗传算法的网络资源配置优化

• 作者: 张威 张英 杨雅辉 田浩然 董晶晶
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多业务网络 资源配置优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TP393.0
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.007

摘要

随着新一代网络的结构复杂化和应用多样化,如何进一步提高实时业务的服务质量,是急需解决的重要问题之一,而合理配置和优化网络资源是解决该问题的有效方法.针对多业务网络,提出一种以网络资源均衡度为目标、QoS为约束的优化模型；应用改进的遗传算法实现带宽和节点缓冲区资源的优化配置,以实现网络流量分布均衡,从而提高网络性能.通过分析遗传算法种群适应度的变化趋势,给出一种基于种群稳定性系数阈值的迭代终止方法,以提高算法收敛效率.通过实验验证了以上方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英	中国科学院计算技术研究所	63	698	14.0	24.0
3	张威	北京大学软件与微电子学院	31	474	10.0	21.0
6	杨雅辉	北京大学软件与微电子学院	19	236	8.0	15.0
7	田浩然	北京大学软件与微电子学院	1	6	1.0	1.0