基于激光雷达数据的森林表层土壤机质空间格局反演

• 作者: 刘兆刚 岳树峰 李凤日 李超 毕猛 董灵波
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 激光雷达 森林土壤有机质 偏最小二乘法 反演
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 2451-2458
• 分类号: S153.6|TP772.6
• 语种: 中文

摘要

森林土壤是陆地生态系统的主要碳库,其有机质含量是估算碳储量的基础数据,也是评价土壤碳汇功能的重要指标.利用2009年8月采集的凉水自然保护区激光雷达(LiDAR)数据和55块固定样地土壤有机质含量数据,结合偏最小二乘算法,反演森林表层土壤有机质的空间格局,提取并筛选出与土壤有机质分布相关的变量,分析并确定变量(强度、点数、高程、坡度和坡向)值与土壤有机质含量的相关关系,建立土壤有机质含量的预测模型并检验.结果表明:研究区域表层土壤有机质含量与强度、点数和高程3变量呈极显著相关(r分别为0.765、0.423和0.475)；基于此3变量的预测模型对研究区域表层土壤有机质含量的预测结果可靠(精度83.3％,R2=0.725,RMSE=1.955).研究区林缘和郁闭度较小林分的表层土壤有机质含量＜100 g·kg-1；大部分区域表层土壤有机质含量为I00～ 150 g·kg-1,少部分区域为150 ～318.4 g· kg-1.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凤日		167	2057	23.0	35.0
2	刘兆刚		73	873	16.0	25.0
3	李超		46	353	10.0	17.0
4	岳树峰		3	14	2.0	3.0
5	董灵波		30	270	8.0	16.0
6	毕猛	中国林业科学院资源昆虫研究所	5	34	4.0	5.0