基于组块分析的路径自然语言语义角色标注方法

• 作者: 张秀龙 戴先中 李新德
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 路径自然语言 语义角色标注 组块分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 页码范围: 127-131
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.S1.027

摘要

为了进行路径自然语言研究,首先设计了路径自然语言收集方案,主要面向室内环境收集了一定的路径自然语言语料,通过手工标注建立了一个小型的语料库.其次,对路径自然语言的特征进行了一定的分析,在此基础上概括了几种常见的语义角色,主要包括关于landmark和方位转换的语义角色.路径自然语言本身具有高度规律性,语义角色相对集中,因此语义分析采用了基于组块分析的语义角色标注方法,将语义分析问题转化为序列信号的切分和分类问题.最后,利用支持向量机进行了相关的组块标注实验.实验结果表明提出的方法具有较大的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴先中	东南大学自动化学院	185	3390	32.0	48.0
2	李新德	东南大学自动化学院	35	350	12.0	16.0
3	张秀龙	东南大学自动化学院	3	35	3.0	3.0