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摘要:
与EKF类算法相比,基于不敏变换(UT)的不敏卡尔曼滤波(UKF)算法因为不存在线性化误差从而具有更好的性能,不过存在运算量较大的问题。建立了具有线性状态方程的固定单站无源目标跟踪模型,以此为研究背景在满足L+λa=nx+λ=常数的情况下由扩建UKF算法推导出了简化UKF算法并进行了仿真分析。仿真结果表明在满足推导条件时简化UKF算法可以在降低运算量的同时保持和扩维UKF同样的定位性能,具有较强的实用性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 固定站无源目标跟踪简化UKF算法仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 无源跟踪 不敏变换 扩维UKF 简化UKF 仿真
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 1655-1659,1664
页数 分类号 TN958.97
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏峰 海军航空工程学院电子信息工程系 97 894 13.0 25.0
2 徐征 海军航空工程学院电子信息工程系 26 91 6.0 7.0
3 李炳荣 海军航空工程学院电子信息工程系 46 253 10.0 14.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无源跟踪
不敏变换
扩维UKF
简化UKF
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导