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摘要:
由于煤矿条件十分恶劣,煤矿通风机经常发生各种故障,应对煤矿通风机故障展开故障诊断研究.笔者采用小波和神经网络相结合的方法对煤矿通风机进行故障诊断,理论上表明该方法可以很好的对煤矿通风机进行故障诊断.
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文献信息
篇名 煤矿通风机故障诊断研究
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 煤矿 通风机 故障诊断
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 设备管理与维修
研究方向 页码范围 96-97,105
页数 分类号 TD441
字数 2230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-545X.2012.01.032
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿
通风机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
总下载数(次)
37
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