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摘要:
在正则化超分辨率重建框架下,基于M-估计理论和核回归思想,提出一种稳健的超分辨图像重建算法.该算法融合了M-估计理论的稳健处理机制和自适应核回归算法的选择性加权特性,提高了算法的稳健特性和边缘保持特性.通过选取Tukey范数和自适应核回归正则项,有效避免了L2范数和L1范数只能针对特定噪声模型的不足.经实验证明,该算法无论是视觉效果还是峰值信噪比(PSNR)都有显著地提高.
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文献信息
篇名 基于核回归的正则化超分辨率重建算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 超分辨率 正则化 Tukey范数 自适应核回归 稳健特性
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 62-64,68
页数 分类号 TP391.9
字数 2269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡访宇 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 40 231 9.0 13.0
2 周鑫 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 32 354 8.0 18.0
3 朱高 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 4 63 3.0 4.0
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1002-7300
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