改进神经网络煤矿安全评价模型仿真研究

• 作者: 龚聪
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 网络优化 安全评价 煤矿
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 156-159
• 分类号: TP309
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.039

摘要

研究煤矿安全评价准确性问题.煤矿生产安全问题一直是国内外研究的热点,针对传统的安全评价算法难以评价出煤矿安全生产中出现的情况,评价预测准确率低等问题,提出了基于BP神经网络算法煤矿安全评价模型.采用BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数,但是BP神经网络并非完美的神经网络,采用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点,将改进的算法应用于煤矿系统安全评价之中,仿真结果表明,基于改进的BP神经网络煤矿安全评价模型方法有效性和实用性,能够正确评价安全生产状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚聪	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	13	1.0	1.0