云资源中多目标集成蚁群优化调度算法

• 作者: 左利云 左利锋
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 多目标集成 最优解 熵
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 选进计算
• 页码范围: 1916-1919
• 分类号: TP18
• 字数: 4547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01916

摘要

针对云计算环境的复杂性和云资源的不确定性,提出多目标集成蚁群优化调度算法.采用熵度量云资源的不确定性,进行信息素全局更新,以提高算法收敛速度；将Min-min算法得出的任务预期最小完成时间作为启发信息,以实现最小调度时间；在信息素局部更新时加入负载系数,根据当前负载情况调节信息素,满足负载均衡需求,同时在更新时考虑信息素扩散因素,不仅计算当前节点还考虑周遭节点信息素情况,可增强蚂蚁间协作,提高最优解的性能.改进后算法比原始蚁群算法降低了算法复杂度,提高了最优解精度.云仿真系统实验测试表明改进算法在调度时间、负载均衡等方面表现均优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左利锋	郑州宇通客车股份有限公司新能源产品部	2	64	2.0	2.0