基于自适应权重模糊C-均值聚类的瓦斯突出预测

• 作者: 任丽娜 姚茂宣
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 模糊C-均值聚类 自适应权重 隶属矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 96-99
• 分类号: TD713
• 字数: 4426字
• 语种: 中文

摘要

传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低.为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法.该方法将瓦斯浓度相关影响因素作为特征空间中的样本,利用高斯距离比例朱表示权重,并动态计算每个样本对于类的权重,对特征空间中的样本进行聚类分析预测,降低了算法对初始聚类中心的依赖.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任丽娜	贵州大学计算机科学与信息学院	2	18	1.0	2.0