基于支持向量机理论的经济圈交通网络评价研究

• 作者: 张兵 邓卫
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通网络 支持向量机 经济圈 评价指标 评价
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 149-155
• 分类号: U491.13
• 字数: 7053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0451-0712.2012.06.032

摘要

为快速高效地对经济圈交通网络进行评价分析,在确定经济圈交通网络评价指标后,采用新的评价方法——基于支持向量机的综合评价方法,通过计算机编程对样本数据学习,能较好地识别经济圈交通网络的评价等级.支持向量机对小样本、非线性的数据具有较好的学习识别能力,对具有相同数据特性的经济圈交通网络评价指标数据进行模式识别,可以准确地判断经济圈交通网络发展水平所属等级.最后对珠三角和长三角经济圈交通网络评价指标数据进行验证,并与基于BP神经网络的评价方法进行对比分析,结果表明该方法客观、准确,具有较高的评价效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓卫	东南大学交通学院	157	3214	32.0	49.0
2	张兵	华东交通大学土木建筑学院	33	183	8.0	12.0