全矢模糊核聚类在机械故障诊断中的应用

• 作者: 付玉荣 巩晓赟 王绍 陈宏 韩捷
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 全矢谱 模糊核聚类 故障诊断 旋转机械
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 284-286
• 分类号: TH17
• 字数: 2835字
• 语种: 中文

摘要

针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及传统模糊聚类方法对数据结构的严格要求,结合全矢谱技术和模糊核聚类方法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法该方法应用全矢谱分析为特征提取工具,以模糊核聚类方法为分类器,进行故障识别.实验结果表明,该方法能准确、有效地对旋转机械的工作状态和故障类型进行分类,提高了故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
2	陈宏	郑州大学振动工程研究所	60	374	13.0	17.0
3	王绍	郑州大学振动工程研究所	3	7	2.0	2.0
4	付玉荣	郑州大学振动工程研究所	3	7	2.0	2.0
5	巩晓赟	郑州大学振动工程研究所	10	87	5.0	9.0