采用零树结构分类小波系数的红外图像降噪

• 作者: 周亚训 尹曹谦 符冉迪 金炜
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 小波系数 零树结构 降噪
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 79-84
• 分类号: TP391
• 字数: 3275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2012.05.014

摘要

红外图像易受噪声污染,为了改善红外图像的质量,提出了一种基于零树结构分类小波系数的红外图像降噪算法.该算法利用小波零树结构表达尺度间的相关性,通过空间自适应阈值将小波系数进行分类,并根据不同类系数的统计特性采用不同的先验分布模型,在贝叶斯框架下实现降噪.实验结果表明,本文算法在峰值信噪比(PSNR)指标上优于传统算法;从视觉效果来看,该算法在有效去除图像噪声的同时能较好地保持空间细节,可以满足当前红外图像降噪的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜	宁波大学信息科学与工程学院	92	531	12.0	18.0
2	尹曹谦	宁波大学信息科学与工程学院	19	71	5.0	7.0
3	周亚训	宁波大学信息科学与工程学院	91	510	10.0	19.0
4	符冉迪	宁波大学信息科学与工程学院	46	183	8.0	10.0