电力系统中长期负荷预测综合模型研究

• 作者: 孔飞飞 张龙音 晁勤 袁建党 袁铁江 郭立
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 弹性系数 灰色预测 二次滑动平均 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 页码范围: 143-146
• 分类号: TM715
• 字数: 4409字
• 语种: 中文

摘要

中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提.分析比较了目前中长期负荷预测方法的特点,并进行了简单的分类.对传统的电力消费弹性系数法进行了改进,结合灰色预测模型与二次滑动平均预测法,建立了新的综合预测模型,并利用遗传算法优化各单一预测模型的权重.通过与人工神经网络模型进行对比仿真验证,结果表明所提出的预测模型具有较高的预测精度和较强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁勤	新疆大学电气工程学院	240	2681	28.0	40.0
2	袁铁江	新疆大学电气工程学院	64	707	14.0	24.0
3	袁建党		3	51	2.0	3.0
4	郭立		2	49	2.0	2.0
5	张龙音	新疆大学电气工程学院	3	49	2.0	3.0
6	孔飞飞	新疆大学电气工程学院	5	152	5.0	5.0