基于手机短信信息流的热点事件识别

• 作者: 刘金岭 周泓 王新功
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 短信文本 信息流 热点事件 Single-Pass
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 200-204
• 分类号: TP391
• 字数: 5938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.053

摘要

随着手机通信技术的快速发展,短信文本数据流作为载体携带了越来越多的信息资源.为了挖掘出短信文本信息流中富含的一些舆论焦点、社会热点问题,提出热点事件识别算法.该算法采用词共现频度定义特征词相关度,综合前导信息集合及信息产生频率给出短信文本相似度,进而设计基于SinglePass聚类模型的短信文本信息流在线分检算法.在真实数据集上实验表明,各项性能指标都有不同程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金岭	淮阴工学院计算机工程学院	63	355	10.0	15.0
2	周泓	淮阴工学院计算机工程学院	16	49	4.0	6.0
3	王新功	沧州师范学院计算机系	9	34	5.0	5.0