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摘要:
分析了水轮机调速器调节过程的故障机理,得到专家经验的故障诊断推理规则,利用模糊逻辑在表达专家知识方面的优势及神经网络的自学习能力,建立模糊神经网络,利用有限的推理规则对模糊神经网络进行训练,得到的模糊神经网络作为专家系统用于水轮机调速器的故障诊断,解决了故障样本获取困难、专家经验获取不足及模糊规则"组合爆炸"的问题,仿真实验证明该网络诊断结果正确,实用性较强。
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的水轮机调速器故障诊断
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水轮机调速器 故障诊断 模糊神经网络 专家系统
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 234-239
页数 分类号 TV734.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 南海鹏 西安理工大学水利水电学院 92 830 16.0 24.0
2 余向阳 西安理工大学水利水电学院 49 398 12.0 18.0
3 刘明华 西安理工大学水利水电学院 4 23 3.0 4.0
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