基于BP神经网络的台风降雨量预测研究

• 作者: 封毅 崔灵周 武博强
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: BP神经网络 台风 降水量 预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 289-293
• 分类号: P457.8
• 语种: 中文

摘要

台风登陆所带来的强降雨可引发严重的灾害。依据BP神经网络基本原理，结合台风及降雨特征，建立了台风降雨量BP神经网络预测模型，利用200509号台风“麦莎”期间温州地区88个雨量观测站的连续6h雨量和台风特征参数，对该模型进行了训练和检验。模型检验表明，6h降雨量预测相对误差小于30％的数据组所占比例达到71．1％。为台风期间降雨量时空分布快速预测提供了有益的尝试，对于沿海地区台风灾害预警、损失评估和应急决策具有重要现实意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔灵周	温州大学生命与环境科学学院	30	364	10.0	18.0
2	武博强	长安大学地质工程学院	2	10	1.0	2.0
3	封毅	温州大学学报编辑部	1	10	1.0	1.0