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摘要:
简要介绍了基于稀疏字典约束的超分辨力重建算法,提出了具有低复杂度的基于K均值聚类的自适应稀疏约束图像超分辨力重建算法.所提算法从两个方面降低其计算复杂度:分类训练字典,对图像块归类重建,降低每个图像块所用字典的大小;对图像块的特征进行分析,自适应地选择重建方法.实验结果表明,提出的快速重建方法在重建质量与原算法相当的前提下,可以较大程度地降低重建时间.
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关键词云
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文献信息
篇名 自适应稀疏约束图像超分辨力重建方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像超分辨力重建 稀疏约束 稀疏字典 K均值聚类
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 19-23
页数 分类号 TN911
字数 3970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.14.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 干宗良 南京邮电大学通信与信息工程学院 69 440 13.0 17.0
2 粱秀聚 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像超分辨力重建
稀疏约束
稀疏字典
K均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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