基于RBF神经网络的开关磁阻电机在线建模及其实验验证

• 作者: 蔡永红 蔡骏 邓智泉 齐瑞云
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 径向基函数神经网络 离线建模 在线建模 实验验证
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与自动控制
• 页码范围: 705-714
• 分类号: V242.44|TMS301.2
• 语种: 中文

摘要

为了获取开关磁阻电机(SRM)的精确模型,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络对SRM进行建模的方法,主要包括离线建模和在线建模两部分.离线建模通过实验测量得到SRM的磁链特性曲线,并利用该数据训练RBF 神经网络,实现SRM磁链的离线建模；在线建模是指当SRM的运行状态发生变化时,离线模型的估计磁链与实际磁链会产生误差,通过对神经网络的输出权值进行在线调节,实现具有在线动态调节功能的SRM在线模型.为了验证该方法的可行性,针对一台l2/8结构的SRM样机进行仿真和实验,结果表明SRM的离线模型和在线模型在仿真和实验条件下均能正确地估计SRM的磁链特性,而且在线模型的估计精度高于离线模型,验证了本文的研究方法合理有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓智泉	南京航空航天大学自动化学院	180	4063	38.0	56.0
2	蔡骏	南京航空航天大学自动化学院	13	170	7.0	13.0
3	齐瑞云	南京航空航天大学自动化学院	26	193	8.0	13.0
4	蔡永红	南京航空航天大学自动化学院	1	17	1.0	1.0