基于JND的压缩感知图像编码

• 作者: 商习武 宋允东 张兆杨 王永芳
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稳健性 JND模型 稀疏性
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 15-18
• 分类号: TN391.41
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.14.005

摘要

传统的数据采集都要遵循奈奎斯特采样定理的两倍以上带宽取样,而压缩感知理论突破原有采样定理的限制,为从少量数据重建原始数据提供了可能性.提出了基于JND压缩感知的稳健性图像编码方法,该新方法将压缩感知理论应用于图像编码,并引入JND模型来提高信号的稀疏性.实验结果表明,提出的方法大大降低了压缩感知的重建时间,同时也提高了图像的重建质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永芳	上海大学通信与信息工程学院	13	19	3.0	4.0
3	张兆杨	上海大学通信与信息工程学院	83	673	16.0	22.0
7	宋允东	上海大学通信与信息工程学院	2	5	2.0	2.0
8	商习武	上海大学通信与信息工程学院	2	3	1.0	1.0